Опубликовано
6 мая 2021 г.
Скачать
Загрузить статью
Печать
Размер текста

На конференции по онлайн-ритейлу IDRF’21 представили технологичные стартапы

Опубликовано
6 мая 2021 г.

В конце апреля в Москве в гибридном формате состоялась конференция по онлайн-ритейлу IDRF’21, объединившая более 37 тысяч участников и 88 спикеров. 


IDRF'21/ Grebennikov


Лидеры e-commerce обсудили инструменты, которые позволят удержать темп роста после пика в 2020 году, возможности для развития, которые открывают технологии и автоматизация процессов, а также поговорили о том, что ждет российский онлайн-ритейл в будущем.

В рамках мероприятия были также представлены технологичные стартапы. Остановимся подробнее на сервисе виртуальных примерочных для ритейла EasyTry, сервисе по подбору уходовой косметики Skindly, цифровой платформе, которая позволяет брендам становиться экологичнее, Offsetted и системе поиска по изображениям ​Eora Mage. 

EasyTry стремится решить четыре крупные проблемы онлайн-ритейла – "сомневающийся покупатель", "низкая конверсия", "низкий средний чек" и "высокий процент возвратов". Сервис позволяет покупателю моментально загрузить свое изображение (фотографию в полный рост) на сайт интернет-магазина и через 5-7 секунд получить новую фотографию, уже с одеждой на ней. Бизнес получает клиента, вовлеченного в процесс покупки, который проводит больше времени в интернет-магазине. При этом повышается средний чек, поскольку покупатель может подобрать готовый лук. К тому же, уменьшаются расходы на логистику, связанные с тем, что некоторые клиенты заказывают товары для того, чтобы посмотреть на них дома. Помимо всего этого, интернет-магазины получают новые данные о покупателях и новый канал взаимодействия с ними. Создатели сервиса отмечают, что он максимально просто интегрируется как в бизнес-процессы, так и в пользовательский путь, в отличие от большинства конкурентов. Проект находится на этапе пилотирования. 

Skindly – это приложение, которое позволяет подобрать уходовую косметику. Пользователь проходит опрос, и на основе этих данных сервис определяет тип и состояние его кожи и рекомендует наиболее подходящие продукты. Сейчас в базе 35 тысяч продуктов и 10 тысяч ингредиентов. Пользователь может более подробно изучить информацию о средстве, понять, насколько оно эффективно и безопасно, и задать вопросы сообществу, прочитать статьи от экспертов или комментарии от других пользователей. Рынок уходовой косметики в России составляет 415 миллиардов рублей, и из них 42 миллиарда приходится на онлайн-продажи, отметили в презентации. Skindly хочет занять 2% этого рынка, интегрировав два решения – B2C и B2B. В рамках B2C-решения Skindly подключает партнерскую программу, чтобы продавать косметику через приложение. В будущем компания планирует продавать персонализированные наборы косметики со скидками. В рамках B2B-решения брендам предлагают размещать в приложении персонализированную нативную рекламу. Skindly было запущено месяц назад и за это время скачано 3000 раз. Через два месяца стартап запускает Android-версию и вводит первую версию персонализации. К концу года Skindly ожидает запуск бета-версии рекомендательного алгоритма.

Offsetted – это цифровая платформа, которая позволяет брендам становиться экологичнее, увеличивая прибыль и лояльность пользователей.
Платформа работает на следующих этапах: оценивает экологический след бизнеса, возмещает экологический урон посредством сети экологических партнеров, выстраивает вместе с брендом понятную цепочку, метрику устойчивого развития, а также "оборачивает" все это в понятный для пользователя виральный маркетинг. Offsetted работает по нескольким бизнес-моделям. "Мы будем очень рады помочь брендам и поддержать бренды на пути к устойчивому развитию, и нам кажется, что уже сейчас поколение Z  к этому готово", - отмечают в Offsetted.

Eora Mage – это система поиска по изображениям. Речь идет не только о поиске информации, но и о ранжировании, выдаче, работе рекомендательных систем. "Дело в том, что, когда мы ищем товары, мы не всегда можем сформулировать то, что хотим. Или есть такие категории товаров, например, мебель, которую просто сложно найти по текстовому описанию. И каждый раз, когда клиент не находит то, что он ищет, он уходит. Вот, а бизнес теряет деньги, это понятно", - замечают создатели приложения. Продукт ориентирован больше на DataScientist-ов, потому что работает с крупными игроками e-commerce. У Eora Mage есть три сегмента - поиск по мебели, поиск товарам и поиск по товарным знакам, которые используются для мониторинга контрафакта в том числе. "То есть, мы можем находить товары, в которых есть логотипы похожие на Louis Vuitton, и которые при этом не являются Louis Vuitton", - добавляют создатели системы. Eora Mage входит в группу компаний Eora  - одну из крупнейших компаний, которая занимается машинным обучением на российском рынке.

Copyright © 2024 FashionNetwork.com All rights reserved.